저희 연구실에서 함께할 석사·박사과정 대학원생과 학부생 인턴을 모집하고 있습니다. 저희 연구실은 2026년 9월부터 서울대학교 데이터사이언스대학원으로 자리를 옮겨 새롭게 시작하며, 2027년부터는 새로 출범 예정인 서울대학교 AI대학원에 소속될 예정입니다.
저희 연구실은 인공지능(AI)을 개발하고 활용하는 사람들이 겪는 실질적인 어려움을 이해하고 발견하며, 이들이 AI를 더 잘 개발하고, 평가하고, 활용할 수 있도록 돕는 방법과 시스템을 연구합니다. 특히 인터랙티브 툴과 데이터 분석을 위한 인터페이스를 설계하고 만드는 연구를 많이 진행해왔으며, AI가 사람과 사회에 미치는 영향 또한 폭넓게 탐구합니다.
주요 연구 분야는 다음과 같습니다.
연구 프로젝트 예시. 위의 연구 분야 중 하나에 집중하기도 하고, 많은 경우에는 여러 요소가 함께 활용됩니다. 아래 논문들은 그 예시입니다.
결과 출판. 연구 결과는 프로젝트의 성격에 따라 컴퓨터공학 및 AI 분야의 국제 학술대회에 출판하며, 특히 인간-컴퓨터 상호작용(CHI), 데이터 시각화 및 분석(VIS), 책임 있는 AI(FAccT), 인공지능 전반(NeurIPS, ACL 등) 분야 학회를 고려합니다.
또한, 논문 출판뿐 아니라 연구를 통해 실제적으로 사람들과 사회에 긍정적인 영향을 미치는 것을 중요하게 생각합니다. 가능한 경우 연구 결과를 오픈소스 등을 통해 공개하여 사람들이 사용할 수 있도록 하고, 연구 주제를 정하는 과정에서도 학계와 사회에 어떤 의미 있는 기여를 할 수 있을지 함께 고민합니다.
저희 연구는 여러 분야의 지식과 방법을 함께 활용하는 경우가 많습니다. 하지만 모든 것을 처음부터 잘하기를 기대하지 않습니다. 아래 중 한두 가지라도 관심이 있거나 경험이 있는 학생을 환영합니다.
다양한 배경, 서로 다른 강점. 위 모든 영역에 관심이나 경험이 있을 필요는 없습니다. 저희 연구실은 서로 다른 강점을 가진 학생들이 함께 연구하는 것을 지향하며, 필요한 연구 방법은 연구실에서 경험을 쌓으며 배울 수 있습니다. 예를 들어 시스템 개발에 강점이 있다면 사회적 함의에 대한 관심이 많지 않아도 괜찮고, 사용자 조사 및 디자인에 강점이 있다면 학부 전공이 컴퓨터가 아니어도 기여할 수 있습니다. 또한, 경험이 많지 않더라도 꼭 풀고 싶은 연구 문제가 있는 분도 환영합니다.
연구실에서 상대적으로 덜 하는 연구. 다만, AI 모델의 정확도 향상을 위한 수학적 모델 설계, 주어진 벤치마크의 성능 향상 자체를 주된 목적으로 하는 연구는 상대적으로 적은 비중으로 진행합니다. 모델의 설명, 해석, 디버깅을 위한 방법 등에 관한 연구도 수행하지만, 학생의 주된 관심사가 새로운 모델 아키텍처나 수학적 모델링이라면 저희 연구실의 연구 방향과 다소 맞지 않을 수 있으니 다시 고려해보시기를 권합니다.
대학원 과정(2027년 3월 입학 포함)과 학부생 인턴을 상시 모집하고 있습니다.
관심 있는 학생은 제 이메일(minsuk.kahng [at] gmail.com)로 다음 내용을 보내주시기 바랍니다.
함께 연구할 가능성이 있다고 판단되면 일주일 내로 답변을 드리겠습니다. 이후 면접 절차가 진행됩니다.
관심 있는 분들의 연락을 기다리겠습니다. 감사합니다.
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